教育经历：

2010年09月 – 2014年07月 厦门大学数学与应用数学系学士

2017年09月 – 2019年08月 法国尼斯蓝色海岸大学纯粹数学与应用硕士

2019年09月 – 2023年03月 卢森堡大学数学博士（数理统计）

工作经历：

2023年03月 – 2023年08月 卢森堡大学博士后

2023年09月 – 2025年07月 荷兰特文特大学博士后

2025年08月 – 至今 厦门大学数学科学学院助理教授

研究方向：

人工智能基础理论研究、鲁棒估计方法

获奖：

2023年度卢森堡大学杰出博士论文奖

论文：

[1] Chen, J. (2024). Estimating a regression function in exponential families by model selection. Bernoulli 30(2) 1669-1693.

[2] Baraud, Y. and Chen, J. (2024). Robust estimation of a regression function in exponential families. Journal of Statistical Planning and Inference，233 106167.

[3] Chen, J. (2024). Robust nonparametric regression based on deep ReLU neural networks. Journal of Statistical Planning and Inference，233 106182.

[4] Chen, J., Schmidt-Hieber, J., Donnat, C., and Klopp, O. (2025). Understanding the effect of GCN convolutions in regression tasks. In Proceedings of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics.