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学术报告:Analysis and control of evolutionary game systems with incentive strategies

发布时间:2017年11月08日 浏览次数:发布者:mathky

报告人:陈小杰教授

        电子科技大学数学科学学院

报告题目:Analysis and control of evolutionary game systems with incentive strategies

报告时间:2017年11月17日上午11:00

报告地点:海韵实验楼108

摘要:Evolutionary game theory has been widely used for studying how cooperation emerges in a population of rational individuals. In the context of evolutionary game theory, the incentive strategies including punishments and rewards are extensively incorporated to regulate individual behaviors. How to analyze and control such evolutionary game systems with incentive strategies has attracted considerable attention in recent years. In this presentation, I will first provide an overview of several hot topics in this research area, and then introduce our recent works about the analysis and control of evolutionary games with incentive strategies.

报告人简介:

陈小杰,电子科技大学数学科学学院教授、博导。2005年获得国防科技大学学士学位。2011年获得北京大学博士学位。2008-2009年在加拿大不列颠哥伦比亚大学作访问学者。2011-2013年在奥地利国际应用系统分析研究所作博士后研究学者。2013-2014年在奥地利国际应用系统分析研究所作研究学者。中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专业委员会委员、中国生态学会数学生态专业委员会委员、四川省“千人计划”青年人才项目入选者、四川省学术和技术带头人后备人选、国际期刊Scientific Reports编委、国际期刊Frontiers in Physics客座编辑、评审编辑。近年来主要从事演化博弈系统的动力学与控制、多智能体协作建模与分析等方面的研究。已发表SCI论文60余篇,相关成果被国际著名学术媒体Sciencedaily、Phys.org、ScienceNews等正面报道和评价,并获得中国仿真学会2017年度优秀论文奖。

联系人:周达助理教授

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