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学术报告:函数型回归分析

发布时间:2017年04月12日 浏览次数:发布者:mathky

报告人:张日权教授

         华东师范大学

报告题目:函数型回归分析

报告时间:2017年04月21日16:00

报告地点:海韵实验楼108

报告摘要:从时间的维度上来说,函数型数据是一种无限维的数据,它的特征可以通过数据邻域内的点的信息与函数的光滑度来刻画。函数型数据这种无限维的特征对于函数型数据的分析是一个难点问题,同时正是这种无限维的数据特点使得函数型数据涵盖更多的信息。因此对于函数型数据分析而言,即是一种挑战也是一种机遇。本报告将详细介绍近几年函数型数据的分析成果,包含:函数型数据的主成分分析和函数型数据的回归分析,比较详细的介绍了函数型数据的各种回归模型的估计、检验和变量选择.

报告人简介:张日权,华东师范大学统计学院教授、博士生导师、副院长;华东师范大学大数据统计分析中心主任;《应用概率统计》期刊常务副主编;中国现场统计学会高维数据统计分析分会副理事长;全国概率统计学会常务理事;2003年于华东师范大学统计系获理学博士学位,2005年于中国科学院数学与系统科学研究院博士后出站,2005年破格晋升为教授。到目前:发表SCI收录论文80余篇,由科学出版社出版专著1部,教材1部;主持和参与各类项目20余项,其中主持国家自然基金面上项目3项,教育部博士点基金2项,国家统计局重点项目1项,省自然基金1项,上海市旅游局项目1项;环保部专项子项目1项;2014年获得上海市育才奖。2016年获得上海市自然科学奖三等奖(排名第一)。

联系人:王海斌教授,陈娴助理教授

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